余额与计费
1. 在哪查余额和用量
| 在哪 | 看什么 |
|---|---|
| 顶部 余额胶囊 | 当前余额（美元），实时 |
| 侧栏 仪表盘 | 今日 / 本周 / 本月 用量趋势图 |
| 侧栏 使用记录 | 每次调用明细：模型、tokens、费用、时间 |
| 侧栏 API 密钥 | 每个 Key 累计花了多少 |
| 侧栏 钱包 | 充值记录 + 余额变动流水 |
| 侧栏 可用渠道 | 当前可用的渠道 / 模型 / 价格 + 实时缓存命中率 |
📊 数据延迟：大约 5 秒 — 调用完到使用记录出现需要 1-5 秒，刷新即可。
2. 计费公式
本次调用扣款 = (基础 tokens × 模型单价 + 缓存 tokens × 缓存单价) × 分组倍率
- 基础单价跟着上游官方走（OpenAI / Anthropic / Google）
- 分组倍率取决于你的 Key 所在分组（见下表）
- 缓存单价只对 Claude 系列生效，详见 §4
分组倍率（当前）
| 分组 | 倍率 | 说明 |
|---|---|---|
| GPT | 0.30× | 主力 OpenAI 池，常规对话/代码 |
| gpt（无生图） | 0.15× | OpenAI 但不含生图模型，单价更低 |
| Claude-MAX 池 | 1.80× | Anthropic OAuth Pro / Max 池，使用 Claude 系列模型 |
| gemini | 1.00× | Google Gemini |
| 反重力 / antigravity | 1.00× | Google Antigravity（跑 Claude / Gemini） |
| default（兜底） | 1.00× | 没分组到任何专门池时 |
💡 倍率越低越便宜。例如 GPT 池 0.3× 意思是上游 1 美元的请求，从你余额扣 0.3 美元。
3. 主要模型当前单价
价格按上游官方 list price 列出（每 1M token 美元），最终扣款再乘上一节的分组倍率。
OpenAI（GPT 池）
| 模型 | 输入 ($/1M) | 输出 ($/1M) | 缓存读 ($/1M) |
|---|---|---|---|
| gpt-5 / gpt-5.1 | 1.25 | 10.00 | 0.125 |
| gpt-5-mini | 0.25 | 2.00 | 0.025 |
| gpt-5.2 / gpt-5.3-codex | 1.75 | 14.00 | 0.175 |
| gpt-5.2-pro | 21.00 | 168.00 | — |
| gpt-5.4 | 2.50 | 15.00 | 0.250 |
| gpt-5.4-mini | 0.75 | 4.50 | 0.075 |
| gpt-5.4-nano | 0.20 | 1.25 | 0.020 |
| gpt-5.4-pro | 30.00 | 180.00 | 3.00 |
| gpt-5.5 | 5.00 | 30.00 | 0.50 |
| gpt-5.5-pro | 30.00 | 180.00 | 3.00 |
Anthropic（Claude 池）
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存写入 | 缓存读 |
|---|---|---|---|---|
| claude-haiku-4.5 | 1.00 | 5.00 | 1.25 | 0.10 |
| claude-sonnet-4.x | 3.00 | 15.00 | 3.75 | 0.30 |
| claude-opus-4.0 / 4.1 | 15.00 | 75.00 | 18.75 | 1.50 |
| claude-opus-4.5 / 4.6 / 4.7 | 5.00 | 25.00 | 6.25 | 0.50 |
⚡ Opus 4.5+ 比 4.0/4.1 便宜 3 倍，缓存读取再省 10 倍 → Claude Code 场景实际单价非常低。
Gemini
按 Google 公开 list price 计费，参见 Google 官方价格。当前都跑在 1.0× 分组倍率上。
完整可调模型 + 实时价格清单，登录后去 侧栏 → 可用渠道 直接看，那里是程序读的同一张表，绝不过期。
4. 生图计费（gpt-image-2）
生图按"张"收费，跟 tokens 无关。在 GPT 池里：
| 分辨率档 | 单价（list） | × 0.3 倍率后实际扣 |
|---|---|---|
| 1K（≤1024 长边） | $0.07 / 张 | $0.021 / 张 |
| 2K（≤2048 长边） | $0.14 / 张 | $0.042 / 张 |
| 4K（3840×2160 等） | $0.28 / 张 | $0.084 / 张 |
工作台 "一次生 N 张" = N 次独立调用，所以扣 N 倍。中途失败的张数不收钱，只算交付成功的。
详细参数能力（每个图片模型支持的画幅 / 分辨率 / 最大张数）登录后看 工作台 → 生图模式 → 参数面板顶部的能力概览条，按你选的模型动态变化。
5. 关于缓存（Claude 专属）
Claude 系列模型支持 Prompt Caching — 长 prompt 反复调用时，缓存命中的部分只收 10% 单价。
| Token 类型 | 倍率（相对基础输入价） |
|---|---|
| 普通输入 | 1.0× |
| 缓存写入（5 分钟 TTL） | 1.25× |
| 缓存命中读取 | 0.10×（打 1 折） |
| 输出 | 5.0× |
适合 Claude Code / agent 反复读同一份代码 这种场景，典型能省 60-80% 总成本。
怎么看缓存效率？ 侧栏 → 可用渠道，页面底部「渠道缓存命中率」表格同时展示：
- 1h 命中率（实时，每 5 分钟自动刷新）
- 7天命中率（趋势平均）
- 1h / 7天请求数 + 7天缓存读 / 写 token 总量
差距大通常意味着该渠道近期切换过账号或刚冷启动。
6. 用量明细字段
侧栏 → 使用记录 每行包含：
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| Model | 调用的模型 |
| Endpoint | 走的哪个接口（chat / messages / images） |
| Input tokens | 输入 token 数 |
| Output tokens | 输出 token 数 |
| Cache creation | 缓存写入 token（Claude） |
| Cache read | 缓存命中读取 token（Claude） |
| Total cost | 基础费用（list price 算出来的） |
| Actual cost | 实际扣款 = total × 分组倍率 |
| Duration | 耗时（毫秒） |
| First token | 首 token 延迟（流式时） |
可以按时间范围 / 模型 / Key 过滤，也能导出 CSV。
7. 限流规则
| 限流维度 | 规则 |
|---|---|
| 分组 RPM | 分组级别每分钟请求数上限，所有用同一分组 Key 的人共用 |
| 用户 RPM | 单用户每分钟请求数上限，跨 Key 累加（避免同一用户开多个 Key 绕过） |
| 余额 | 余额低于 -$5（保留少量透支以完成进行中的请求）直接拒绝新请求 |
| Key 额度 | 单 Key 设置的累计上限，达到就拒绝 |
| IP 白名单 | Key 限制 IP 时，非白名单 IP 直接拒绝 |
| 登录尝试 | 同一邮箱或 IP 失败 10 次 / 15 分钟后锁定（防爆破） |
被限流时返回 429 Too Many Requests，网关会自动重试 1-2 次，通常 1-2 秒内自愈。
8. 实时网关失败回退
某个上游节点临时挂掉时，网关会自动 failover 到同分组下一个节点。你的请求不会失败，只会稍微多花一两秒。这个过程对客户端完全透明。
9. 关于 USD 记账
充值是人民币 → 按 1 元 = 1 美元 入账（平台固定汇率，不跟市场走），后续所有调用都从这个 USD 余额扣。
例：充 ¥100 → 余额 $100。客户端调用 Claude 用了 $0.50 → 余额变成 $99.50。
为什么 USD 记账？ 所有上游（OpenAI / Anthropic / Google）都按 USD 计费，余额跟上游用同一个币种，避免中间汇率换算的误差和损耗。
为什么 1:1？ 这是平台对用户的固定补贴（市场汇率约 1 USD ≈ 7 CNY），让国内充值的实际购买力等同 7 倍美元，定价上有明显优势。
10. 退款 / 注销
- 退款：仅支持充值后 24 小时内 退款。超过 24 小时一律不接受退款申请。在此时间窗内联系微信 Yeesleeve 处理，需满足：
- 充值订单不超过 24 小时
- 余额 ≥ 充值金额（即未消费 / 未发生扣费）
- 提供合理退款理由
- 账号注销：个人中心 → 安全设置 → 注销账号，会清空所有数据（API Key、对话历史、订单记录）。不可撤销。